Veranstaltungen
Vorlesung
Stochastik für Informatiker
- Name im Diploma Supplement
- Stochastics for Computer Science
- Anbieter
- Dipl.-Math. Alexander Lewintan
- Lehrperson
- Dipl. Math. Alexander Lewintan
- Turnus
- Wintersemester
- SWS
- 2
- Sprache
- deutsch
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- Hörerschaft
empfohlenes Vorwissen
Analysis für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker
Lehrinhalte
- Kombinatorik
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz - Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichte
- Grenzwertsätze
- Grundbegriffe der Schätztheorie
- Regression
Literaturangaben
- G. Hübner: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg-Verlag, Braunschweig/Wiesbaden
- L. Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler; Band 3, Verlag Vieweg
- U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Vieweg Verlag
- N. Henze: Stochastik für Einsteiger; Vieweg Verlag
- H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Springer Verlag