Vorlesung

KI in den Wirtschaftswissenschaften

Name im Diploma Supplement

AI in Business and Economics

Anbieter

Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment

Lehrperson

Prof. Dr. Florian Ziel

Turnus

Sommersemester

SWS

2

Sprache

deutsch

maximale Hörerschaft

unbeschränkt

Hörerschaft

• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichVertiefungsbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul KI in den Wirtschaftswissenschaften
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul KI in den Wirtschaftswissenschaften
• LA WiWi BK BachelorWahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul KI in den Wirtschaftswissenschaften
• VWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich BWL, Recht, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul KI in den Wirtschaftswissenschaften

empfohlenes Vorwissen

Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik sind sehr hilfreich. 

Abstract

In dem Modul werden die Grundlagen zu KI in den Wirtschaftswissenschaften vermittelt, sowie die Anwendung in python.

Lehrinhalte

1. Grundbegriffe der KI (z.B. Objectives, Training-Validation-Test, Supervised/Unsupervised Learning, etc.)
2. Überblick und Anwendungsbeispiele für KI-Methoden in den Wirtschaftswissenschaften
3. Grundlegende KI-Modelle (z.B. lineare Netzwerke, MLPs, RNNs, CNNs, NLPs) und ihre Anwendungen
4. Implementierung von KI-Modellen in python
5. Grenzen, Möglichkeiten und Risiken sowie Ethische und rechtliche Aspekte

Literaturangaben

• Goodfellow, I. (2016). Deep learning.

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.