Vorlesung

Kausalanalyse

Name im Diploma Supplement

Causal Analysis

Anbieter

Lehrstuhl für Ökonometrie

Lehrperson

Prof. Dr. Christoph Hanck

Turnus

unregelmäßig

SWS

2

Sprache

deutsch

Erläuterung zum unregelmäßigen Turnus

Die Veranstaltung findet zunächst einmalig statt und wird in Abhängigkeit der studentischen Aufnahme unter Berücksichtigung der personellen Ressourcen des Lehrgebiets Ökonometrie ggf. fortgeführt.

maximale Hörerschaft

unbeschränkt

Hörerschaft

• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Rechtswissenschaft, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Volkswirtschaftslehre 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul Kausalanalyse
• VWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich Volkswirtschaftslehre, Statistik und Ökonometrie Vertiefungsbereich Statistik/Ökonometrie 4.-6. FS, Wahlpflicht, Modul Kausalanalyse

empfohlenes Vorwissen

Kenntnisse der statistischen Inferenz und (multiplen) linearen Regression so wie etwa vermittelt im Modul Einführung in die Ökonometrie.

Abstract

Der Kurs bietet aufbauend auf vorhandenen Kenntnissen der Ökonometrie eine Einführung in empirische Werkzeuge, die unter geeigneten Bedingungen belastbare statistische Kausalaussagen liefern können. Hierbei werden methodischen und intuitive Grundlagen der Verfahren, konkrete empirische Analysen als auch die eigenständige Implementierung in statistischer Software behandelt.

Lehrinhalte

Kernwerkzeuge der empirischen Kausalanalyse, etwa:

• Identifikation
• Kausale Diagramme
• Matching
• Simulation
• Fixed Effects
• Event Studies
• Difference in Differences
• Instrumental Variables
• Regression Discontinuity

Literaturangaben

• Huntington-Klein, N. The Effect: An Introduction to Research Design and Causality. https://theeffectbook.net/
• Cunningham, S. Causal Inference – The Mixtape. https://mixtape.scunning.com/ 

Weitere Literatur wird ggf. in der Veranstaltung bekannt gegeben.