Module
Liste aller Module
An dieser Stelle gibt es eine alphabetische Liste aller Module. Einzelne Modulnamen können "doppelt" erscheinen, da gleichlautende aber unterschiedliche Module in unterschiedlichen Studiengängen Verwendung finden. Dies geschieht bspw. durch Vorgaben der Akkreditierungsagenturen oder bei sehr unspezifischen Modulen wie Abschlussarbeiten. In dem Fall finden Sie das richtige Modul eventuell schneller wenn Sie über den Anbieter suchen.
Module
Modul (6 Credits)
Stochastik für Informatiker
- Name im Diploma Supplement
- Stochastics for Computer Science
- Verantwortlich
- Voraussetzungen
- Siehe Prüfungsordnung.
- Workload
- 180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
- Präsenzzeit: 60 Stunden
- Vorbereitung, Nachbereitung: 90 Stunden
- Prüfungsvorbereitung: 30 Stunden
- Dauer
- Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
- Qualifikationsziele
Die Studierenden
- kennen grundlegende Notationen und Formalismen der Stochastik
- verfügen über die Kompetenz, Aufgaben aus der Stochastik zu verstehen und in mathematischer Notation zu formulieren
- sind in der Lage, Verfahren der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik auszuführen
- können die vermittelten mathematischen Methoden auf praktische Probleme übertragen und zugehörige Lösungsverfahren anwenden
- Prüfungsmodalitäten
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel 90-120 Minuten).
- Verwendung in Studiengängen
- Bestandteile
Vorlesung (3 Credits)
Stochastik für Informatiker
- Name im Diploma Supplement
- Stochastics for Computer Science
- Anbieter
- Lehrperson
- SWS
- 2
- Sprache
- deutsch
- Turnus
- Wintersemester
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- empfohlenes Vorwissen
Analysis für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker
- Lehrinhalte
- Kombinatorik
- Diskrete Wahrscheinlichkeitsräume
- Klassische Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- Unabhängigkeit und bedingte Wahrscheinlichkeit
- Zufallsvariablen, Erwartungswert, Varianz - Wahrscheinlichkeitsmaße mit Dichte
- Grenzwertsätze
- Grundbegriffe der Schätztheorie
- Regression
- Literaturangaben
- G. Hübner: Stochastik - Eine anwendungsorientierte Einführung für Informatiker, Ingenieure und Mathematiker, Vieweg-Verlag, Braunschweig/Wiesbaden
- L. Papula: Mathematik für Naturwissenschaftler; Band 3, Verlag Vieweg
- U. Krengel: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Vieweg Verlag
- N. Henze: Stochastik für Einsteiger; Vieweg Verlag
- H. Dehling, B. Haupt: Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik; Springer Verlag
- Hörerschaft
Übung (3 Credits)
Stochastik für Informatiker
- Name im Diploma Supplement
- Stochastics for Computer Science
- Anbieter
- Lehrperson
- SWS
- 2
- Sprache
- deutsch
- Turnus
- Wintersemester
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- empfohlenes Vorwissen
siehe Vorlesung
- Lehrinhalte
siehe Vorlesung
- Literaturangaben
siehe Vorlesung
- didaktisches Konzept
Der Stoff der Vorlesung wird durch aktive Beschäftigung mit wöchentlich gestellten Übungsaufgaben vertieft. Die Übungen finden in Kleingruppen statt.
- Hörerschaft