Module
Liste aller Module
An dieser Stelle gibt es eine alphabetische Liste aller Module. Einzelne Modulnamen können "doppelt" erscheinen, da gleichlautende aber unterschiedliche Module in unterschiedlichen Studiengängen Verwendung finden. Dies geschieht bspw. durch Vorgaben der Akkreditierungsagenturen oder bei sehr unspezifischen Modulen wie Abschlussarbeiten. In dem Fall finden Sie das richtige Modul eventuell schneller wenn Sie über den Anbieter suchen.
Module
Modul (6 Credits)
Mikroökonometrie
- Name im Diploma Supplement
- Microeconometrics
- Verantwortlich
- Voraussetzungen
- Siehe Prüfungsordnung.
- Workload
- 180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
- Präsenzzeit: 60 Stunden
- Vorbereitung, Nachbereitung: 60 Stunden
- Prüfungsvorbereitung: 60 Stunden
- Dauer
- Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
- Qualifikationsziele
Die Studierenden
- können formale Darstellungen empirischer Modelle nachvollziehen und erklären
- können aufbauend auf den vorhandenen Kenntnissen aktuelle Entwicklungen der ökonometrischen Methoden nachvollziehen
- können sich die empirische Literatur auf Grundlage der erlernten Methoden selbständig erarbeiten und diese bewerten
- können mikroökonometrische Methoden dem gestellten Problem adäquat einsetzen
- können grundlegende Auswertungen und Analysen mittels STATA durchführen
- Praxisrelevanz
Angesichts der mittlerweile in steigendem Umfang erhobenen Mikrodaten kommt einer fundierten Analyse derselben auch im Bereich Energiehandel zunehmende Bedeutung zu.
- Prüfungsmodalitäten
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
- Verwendung in Studiengängen
- Bestandteile
Vorlesung (3 Credits)
Mikroökonometrie
- Name im Diploma Supplement
- Microeconometrics
- Anbieter
- Lehrperson
- SWS
- 2
- Sprache
- englisch
- Turnus
- Sommersemester
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- empfohlenes Vorwissen
Grundlegende Kenntnisse der multiplen linearen Regressionsanalyse
- Abstract
Einführung in nichtlineare mikroökonometrische Modelle & Schätzverfahren
- Lehrinhalte
- Fragestellungen der empirischen Analyse
- Datengrundlagen und Auswertungsmethoden
- deskriptive und kausale Analyse
- das Paradigma der experimentellen Analyse und die Probleme nicht-experimenteller Daten in den Sozialwissenschaften
- das Problem der Kausalanalyse am Beispiel der Evaluation wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen
- nichtlineare statistische Modelle und Schätzverfahren
- Regressionsmodelle als Spezialfälle statistischer Modelle
- spezielle mikroökonometrische Verfahren und Modelle (lineare Panelmodelle, Modelle für diskrete abhängige Variablen, Zensierung, Matching, Duration Analysis)
- Literaturangaben
- Cameron/Trivedi, Microeconometrics
- Manski, Identification in the Social Sciences
- Wooldridge, Econometrics of Cross Section and Panel Data
- didaktisches Konzept
Vorlesung behandelt 1. Mikroökonometrische Modelle und 2. Schätzverfahren in theoretischer Weise
- Hörerschaft
Übung (3 Credits)
Mikroökonometrie
- Name im Diploma Supplement
- Microeconometrics
- Anbieter
- Lehrperson
- SWS
- 2
- Sprache
- englisch
- Turnus
- Sommersemester
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- empfohlenes Vorwissen
Voraussetzung ist der Besuch der Vorlesung 'Mikroökonometrie'
- Abstract
Praktische Übungen zu nichtlinearen mikroökonometrischen Modellen & Schätzverfahren.
- Lehrinhalte
Siehe Vorlesung.
- Literaturangaben
Siehe Vorlesung.
- didaktisches Konzept
1. Übungsaufgaben zu ökonometrischen Modellen und Schätzverfahren mit konkreten Beispielen
2. Empirische Übungen am PC (Anleitung durch Übungsleiter zum selbständigen Arbeiten
- Hörerschaft