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Modul (6 Credits)
Mikroökonometrie
- Name im Diploma Supplement
- Microeconometrics
- Verantwortlich
- Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
- Voraussetzungen
- Siehe Prüfungsordnung.
- Workload
- 180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:
- Präsenzzeit: 60 Stunden
- Vorbereitung, Nachbereitung: 60 Stunden
- Prüfungsvorbereitung: 60 Stunden
- Dauer
- Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
- Qualifikationsziele
Die Studierenden
- können formale Darstellungen empirischer Modelle nachvollziehen und erklären
- können aufbauend auf den vorhandenen Kenntnissen aktuelle Entwicklungen der ökonometrischen Methoden nachvollziehen
- können sich die empirische Literatur auf Grundlage der erlernten Methoden selbständig erarbeiten und diese bewerten
- können mikroökonometrische Methoden dem gestellten Problem adäquat einsetzen
- können grundlegende Auswertungen und Analysen mittels STATA durchführen
- Praxisrelevanz
Angesichts der mittlerweile in steigendem Umfang erhobenen Mikrodaten kommt einer fundierten Analyse derselben auch im Bereich Energiehandel zunehmende Bedeutung zu.
- Prüfungsmodalitäten
Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).
- Verwendung in Studiengängen
- Bestandteile
Vorlesung (3 Credits)
Mikroökonometrie
- Name im Diploma Supplement
- Microeconometrics
- Anbieter
- Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
- Lehrperson
- Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
- Turnus
- Sommersemester
- SWS
- 2
- Sprache
- englisch
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- Hörerschaft
- vgl. Modul
empfohlenes Vorwissen
Grundlegende Kenntnisse der multiplen linearen Regressionsanalyse
Abstract
Einführung in nichtlineare mikroökonometrische Modelle & Schätzverfahren
Lehrinhalte
- Fragestellungen der empirischen Analyse
- Datengrundlagen und Auswertungsmethoden
- deskriptive und kausale Analyse
- das Paradigma der experimentellen Analyse und die Probleme nicht-experimenteller Daten in den Sozialwissenschaften
- das Problem der Kausalanalyse am Beispiel der Evaluation wirtschafts- und sozialpolitischer Maßnahmen
- nichtlineare statistische Modelle und Schätzverfahren
- Regressionsmodelle als Spezialfälle statistischer Modelle
- spezielle mikroökonometrische Verfahren und Modelle (lineare Panelmodelle, Modelle für diskrete abhängige Variablen, Zensierung, Matching, Duration Analysis)
Literaturangaben
- Cameron/Trivedi, Microeconometrics
- Manski, Identification in the Social Sciences
- Wooldridge, Econometrics of Cross Section and Panel Data
didaktisches Konzept
Vorlesung behandelt 1. Mikroökonometrische Modelle und 2. Schätzverfahren in theoretischer Weise
Übung (3 Credits)
Mikroökonometrie
- Name im Diploma Supplement
- Microeconometrics
- Anbieter
- Juniorprofessur für Volkswirtschaftslehre, insb. Arbeitsmarkt und Gesundheit
- Lehrperson
- Jun.-Prof. Dr. Daniel Kühnle
- Turnus
- Sommersemester
- SWS
- 2
- Sprache
- englisch
- maximale Hörerschaft
- unbeschränkt
- Hörerschaft
- vgl. Modul
empfohlenes Vorwissen
Voraussetzung ist der Besuch der Vorlesung 'Mikroökonometrie'
Abstract
Praktische Übungen zu nichtlinearen mikroökonometrischen Modellen & Schätzverfahren.
Lehrinhalte
Siehe Vorlesung.
Literaturangaben
Siehe Vorlesung.
didaktisches Konzept
1. Übungsaufgaben zu ökonometrischen Modellen und Schätzverfahren mit konkreten Beispielen
2. Empirische Übungen am PC (Anleitung durch Übungsleiter zum selbständigen Arbeiten