Modul (6 Credits)

Deskriptive Statistik

Name im Diploma Supplement

Descriptive Statistics

Verantwortlich

Prof. Dr. Christoph Hanck

Voraus­setzungen

Siehe Prüfungsordnung.

Workload

180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon:

• Präsenzzeit: 60 Stunden
• Vorbereitung, Nachbereitung: 60 Stunden
• Prüfungsvorbereitung: 60 Stunden

Dauer

Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.

Qualifikations­ziele

Die Studierenden

• beherrschen wirtschaftswissenschaftlich relevante, grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik
• können wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge quantifizieren
• verfügen über die Kompetenz, Methoden der deskriptiven Statistik eigenständig anzuwenden sowie Probleme der wirtschaftlichen Praxis zu lösen
• sind in der Lage, Übungsaufgaben selbständig zu bearbeiten

Prüfungs­modalitäten

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten).

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob durch freiwillige Testate bereits im Vorfeld Punkte für die Klausur erworben werden können. Für die Möglichkeit der Anrechnung der Testate muss die Klausur unabhängig vom Ergebnis der Testate mindestens bestanden sein. Ist dies der Fall, so bildet sich die Endnote aus dem Ergebnis der mindestens bestandenen Abschlussprüfung zuzüglich der bereits über die Testate erworbenen Punkte. Die Möglichkeit der Anrechnung der Testate auf die abschließende Prüfungsleistung ist auf maximal 20% der in der abschließenden Prüfung maximal erwerbbaren Punkte beschränkt. Bestandene Testate haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Verwendung in Studiengängen

• BWL BachelorKernstudiumPflichtbereich Ökonomie 1.-3. FS, Pflicht
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der großen beruflichen FachrichtungPflichtbereich Statistik 1. FS, Pflicht
• VWL BachelorKernstudiumPflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen 1. FS, Pflicht
• WiInf BachelorKernstudiumWahlpflichtbereich: Betriebs- und Volkswirtschaftslehre/Recht und Quantitative Methoden 3.-4. FS, Wahlpflicht

Bestandteile

Vorlesung mit integrierter Übung (6 Credits)

Deskriptive Statistik

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Name im Diploma Supplement

Descriptive Statistics

Anbieter

Fachgebiet Statistik, Lehrstuhl für Ökonometrie

Lehrperson

Prof. Dr. Andreas Behr, Prof. Dr. Christoph Hanck

Turnus

Wintersemester

SWS

4

Sprache

deutsch

maximale Hörerschaft

unbeschränkt

Hörerschaft

vgl. Modul

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empfohlenes Vorwissen

keines

Lehrinhalte

• Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Lage-, Streuungs-, Schiefe- und Kurtosismaße
• Konzentrationsmaße
• Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen
• Regressionsanalyse
• Elementare Zeitreihenanalyse
• Indexzahlen

Literaturangaben

• Assenmacher, W. (2010). Deskriptive Statistik (4. Aufl.). Berlin [u.a.] : Springer.
• Bamberg, M. G.; Baur F. ; Krapp. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg.
• Behr, A.; Pötter, U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen.
• Fahrmeir, L. (2011). Statistik: der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer.
• Mosler, K.; Schmid, F. (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. (4. Aufl.). Dordrecht; Heidelberg; London; New York: Springer.
• Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.

didaktisches Konzept

Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt.

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.