Lecture

KI in den Wirtschaftswissenschaften

Name in diploma supplement

AI in Business and Economics

Organisational Unit

Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment

Lecturers

Prof. Dr. Florian Ziel

Cycle

summer semester

SPW

2

Language

German

Participants at most

no limit

Participants

• BWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichVertiefungsbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. Sem, Elective, Module KI in den Wirtschaftswissenschaften
• LA gbF/kbF BK BachelorBachelorprüfung in der großen beruflichen FachrichtungWahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. Sem, Elective, Module KI in den Wirtschaftswissenschaften
• LA WiWi BK BachelorWahlpflichtbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. Sem, Elective, Module KI in den Wirtschaftswissenschaften
• VWL BachelorVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichBereich BWL, Recht, Wirtschaftsinformatik, InformatikVertiefungsbereich Betriebswirtschaftslehre 4.-6. Sem, Elective, Module KI in den Wirtschaftswissenschaften

Preliminary knowledge

Grundkenntnisse in Mathematik und Statistik sind sehr hilfreich. 

Abstract

In dem Modul werden die Grundlagen zu KI in den Wirtschaftswissenschaften vermittelt, sowie die Anwendung in python.

Contents

1. Grundbegriffe der KI (z.B. Objectives, Training-Validation-Test, Supervised/Unsupervised Learning, etc.)
2. Überblick und Anwendungsbeispiele für KI-Methoden in den Wirtschaftswissenschaften
3. Grundlegende KI-Modelle (z.B. lineare Netzwerke, MLPs, RNNs, CNNs, NLPs) und ihre Anwendungen
4. Implementierung von KI-Modellen in python
5. Grenzen, Möglichkeiten und Risiken sowie Ethische und rechtliche Aspekte

Literature

• Goodfellow, I. (2016). Deep learning.

Weitere Literatur wird in der Veranstaltung bekannt gegeben.