Exercise

Deep Learning in Energy

Name in diploma supplement

Deep Learning in Energy

Organisational Unit

Lehrstuhl für Data Science in Energy and Environment

Lecturers

Prof. Dr. Florian Ziel

Cycle

irregular

SPW

2

Language

English

Participants at most

no limit

Participants

• BWL EaF MasterWahlpflichtbereich 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy
• ECMX MasterWahlpflichtbereichME6 Applied Econometrics 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy
• VWL MasterWahlpflichtbereich II 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy
• MuU MasterWahlpflichtbereich IWahlpflichtbereich I A.: Methodologie und allgemeine Theorien zur Untersuchung von Märkten und Unternehmen 1.-3. Sem, Elective, Module Deep Learning in Energy

Preliminary knowledge

See Lecture

Contents

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Literature

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Teaching concept

Tutorials. The students apply the learned methods in a own real data project in python utilizing pytorch.