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Module (6 Credits)

Health Care Informatics and Technology Assessment B

Name in diploma supplement
Health Care Informatics and Technology Assessment B
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 45 hours
  • Preparation, follow up: 45 hours
  • Exam preparation: 90 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • können einfache epidemiologische Maßzahlen selbst berechnen
  • sind mit grundlegenden statistischen Konzepten (Konfidenzintervall, p-Wert) vertraut
  • kennen die wichtigsten epidemiologischen Studientypen und können  die Stärken und Schwächen dieser Studientypen beurteilen
  • können die Aussagekraft konkreter epidemiologischer Studien anhand von Kriterien wie Confounding und Bias bewerten
  • werden in die Lage versetzt, die Ergebnisse von Therapiestudien kritisch zu beurteilen
  • kennen die wichtigsten medizinischen Klassifikationssysteme
Module Exam

The module-related examination is performed by a written exam (usually 90-120 minutes).

Usage in different degree programs
  • MedMan MedGWWahlpflichtbereich IBereich Health Care Informatics and Technology Assessment 1st-3rd Sem, Elective
  • MedMan WiWiWahlpflichtbereich IBereich Health Care Informatics and Technology Assessment 1st-3rd Sem, Elective
Elements
Name in diploma supplement
Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Vorausgesetzt werden Kenntnisse in deskriptiver Statistik (Lage- und Streuungsmaße, Skalenniveau von Merkmalen), epidemiologische Maßzahlen, Prinzipien von Diagnosestudien sowie Indizes (Sensitivität, Spezifität, prädiktive Werte), wie sie in den Modulen "Wissenschaftstheorie und Forschungsmethodik" und "Gesundheitsökonomische Evaluation und outcome research" vermittelt werden; Grundkenntnisse der medizinischen Terminologie und Krankheitslehre, wie sie in den Modulen Medizinische Systeme und Methoden A bis C vermittelt werden.

Contents
  • Epidemiologische Effektmaße
  • p-Wert
  • Signifikanztesten nach Fisher, Neyman-Pearson Nullhypothesen-Test
  • Überlebenszeitanalysen, Kaplan-Meier-Kurven
  • Epidemiologische Studientypen (Kohorten-, Fall-Kontroll-, Querschnitts- und Ökologische Studien)
  • Randomisierte klinische Studien
  • Confounding und Möglichkeiten, Confounding in Studien zu adressieren
  • Selektions- und Informationsbias
  • Medizinische Klassifikationssysteme
Literature
  • Einführung in die Epidemiologie: R Bonita, R Beaglehole, T Kjellström. Huber Verlag, 2. Aufl., 2008
  • Klinische Epidemiologie: RH Fletcher, SW Fletcher. Huber Verlag, 2. Aufl., 2007
  • Basiswissen medizinische Statistik: Ch Weiß, Springer Verlag, 6. Aufl., 2013
Teaching concept

Vorlesung und vertiefende Übungen

Participants
Lecture: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (WIWI‑C1092)
Name in diploma supplement
Epidemiology, Medical Biometry and Medical Informatics
Organisational Unit
Lecturers
SPW
1
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

siehe Vorlesung

Contents
  • Einübung und Vertiefung der Inhalte der Vorlesung
Literature
  • siehe Vorlesung
Teaching concept

Vorlesung und vertiefende Übungen

Participants
Exercise: Epidemiologie, medizinische Biometrie und medizinische Informatik (WIWI‑C1093)
Module: Health Care Informatics and Technology Assessment B (WIWI‑M0239)