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Keine Credits bei Lehrveranstaltungen angegeben

Bei den Modulen unten sind Credits angegeben, bei der (modulunabhängigen) Lehrveranstaltungsliste nicht. Dies liegt darin begründet, dass die Lehrveranstaltungen erst im Kontext eines Modules Credits erhalten. Auch wenn der Fall selten eintritt, ist so die Möglichkeit gegeben, dass die selbe Veranstaltung in unterschiedlichen Studiengängen unterschiedlichen Workload und Credits erhalten kann.

Üblicherweise gilt aber weiterhin natürlich die Faustregel Cr = 1,5 * SWS. 

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https://www.ncs.wiwi.uni-due.de/

Networks and Communication Systems

assigned LecturersRizk (Prof. Dr.-Ing. Amr Rizk)

Responsbile for the modules

Name in diploma supplement
Cloud and Fog-Computing
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 90 hours
  • Exam preparation: 30 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • verfügen über Kenntnisse über die Prinzipien von Cloud Computing
  • besitzen einen Überblick über Herausforderungen und Probleme des Cloud/Fog Computings
  • verfügen über Kenntnisse über die grundlegenden Technologien und die Programmiermodelle für Cloud und Fog-Systeme und können diese praktisch anwenden
Relevance

Ein erheblicher Anteil moderner Anwendungen ist Cloud-basiert, dazu gehören Standard-Anwendungen im Arbeitsumfeld als auch im Infotainment Bereich. Diese werden von Milliarden von Nutzern täglich benutzt. Cloud-Computing und seine Entwicklung im Kontext des Fog-Computings stellen eine Entwicklung verteilter Systeme dar, die es ermöglicht flexibel und bedarfsorientiert Hardware und Softwarekomponenten zu skalieren. Dies elastische Ressourcenanpassung ist sowohl mit Herausforderungen verbunden als auch mit einer erheblichen Auswirkung auf Anwendungen und Geschäftsprozesse.

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel 90-120 Minuten).

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob die erfolgreiche Teilnahme Prüfungsvorleistung oder aber Bestandteil der Prüfung ist. Ist letzteres der Fall, so bilden die Teilleistungen zusammen mit der Abschlussprüfung eine zusammengesetzte Prüfung mit einer Endnote. Bestandene Prüfungsvorleistungen/Teilleistungen haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Usage in different degree programs
  • AI-SEVertiefungsstudiumWahlpflichtbereich I: Informatik5th-6th Sem, Elective
  • SEPflichtbereichPflichtbereich I: Software Engineering5th-6th Sem, Compulsory
Elements
  • VO: Cloud and Fog-Computing (3 Credits)
  • UEB: Cloud and Fog-Computing (3 Credits)
Module: Cloud and Fog-Computing (WIWI‑M0915)

Name in diploma supplement
Data Structures and Algorithms
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 75 hours
  • Exam preparation: 45 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets
Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 90 bis 120 Minuten).

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob die erfolgreiche Teilnahme Prüfungsvorleistung oder aber Bestandteil der Prüfung ist. Ist letzteres der Fall, so bilden die Teilleistungen zusammen mit der Abschlussprüfung eine zusammengesetzte Prüfung mit einer Endnote. Bestandene Prüfungsvorleistungen/Teilleistungen haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Usage in different degree programs
  • LA Info GyGePflichtbereich Informatik2nd Sem, Compulsory
  • MatheSoftware Engineering1st-6th Sem, Compulsory
  • SEPflichtbereichPflichtbereich II: Programmierung und Entwicklung1st-2nd Sem, Compulsory
  • TechMathePflichtbereich1st-6th Sem, Compulsory
  • WiInfKernstudiumPflichtbereich II: Informatik1st-2nd Sem, Compulsory
Elements
  • VO: Datenstrukturen und Algorithmen (3 Credits)
  • UEB: Datenstrukturen und Algorithmen (3 Credits)
Module: Datenstrukturen und Algorithmen (WIWI‑M0920)

Name in diploma supplement
Communication Networks
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 60 hours
  • Exam preparation: 60 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • kennen die grundlegenden Begriffe im Bereich der Kommunikationsnetze
  • verstehen die Konzepte des OSI-Referenzmodells
  • können grundlegende Mechanismen von Kommunikationsprotokollen erklären
  • kennen den Aufbau, die Komponenten und die Eigenschaften moderner Ethernet-Strukturen
  • kennen die TCP/IP-Protokollarchitektur o beherrschen die Grundprinzipien des IP-Routings
  • beherrschen den praktischen Umgang mit Ethernet-Netzkomponenten
Relevance

Grundlegende Kenntnisse zu Kommunikationsnetzen sind notwendig für Studenten sämtlicher Vertiefungsbereiche.

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 90 bis 120 Minuten).

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob die erfolgreiche Teilnahme an den praktischen Übungen Prüfungsvorleistung oder aber Bestandteil der Modulprüfung ist. Ist letzteres der Fall, so bilden die Teilleistungen zusammen mit der Abschlussprüfung eine zusammengesetzte Prüfung mit einer Endnote. Bestandene Prüfungsvorleistungen/Teilleistungen haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Usage in different degree programs
  • LA Info GyGePflichtbereich Informatik3rd Sem, Compulsory
  • SEPflichtbereichPflichtbereich III: Technologische Grundlagen3rd-4th Sem, Compulsory
  • WiInfVertiefungsstudiumWahlpflichtbereichVertiefungsrichtung "Technik und Sicherheit betrieblicher Kommunikationssysteme"5th-6th Sem, Elective
  • WiInfVertiefungsstudiumWahlpflichtbereich: Wirtschaftsinformatik und Informatik5th-6th Sem, Elective
Elements
  • VIU: Kommunikationsnetze (6 Credits)
Module: Kommunikationsnetze (WIWI‑M0222)

Name in diploma supplement
Methods of Real-time Networking
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 90 hours
  • Exam preparation: 30 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • kennen die Bedeutung, grundlegende Methoden und wichtige Anwendungen der Leistungsbewertung von Echtzeit-Kommunikationsnetzen.
  • kennen die typischen Mechanismen und Schedulingverfahren in Echtzeit-Kommunikationsnetzen und können deren Wirkungsweise mit dem Netzwerkkalkül in der Min-Plus Systemtheorie erklären.
  • kennen die Grundlagen deterministischer Kommunikationsnetze
  • kennen ausgewählte Methoden und Werkzeuge zur Messung in realen Echtzeit-Kommunikationsnetzwerken.
  • sind in der Lage die erarbeiteten Verfahren gegeneinander abzugrenzen, problemspezifisch geeignete Methoden auszuwählen, auf typische Fragestellungen anzuwenden und relevante Schlussfolgerungen zu ziehen.
Relevance

Die Vorlesung Methods of Real-time Networking (MRN) behandelt die Modellierung und Leistungsbewertung von Echzeit-Kommunikationsnetzen. Der Schwerpunkt liegt auf aktuellen Analysemethoden mit denen ein grundlegendes Verständnis der Leistungsfähigkeit sowie eine Basis zur Planung, Optimierung und Weiterentwicklung von Echtzeit-Kommunikationsnetzen vermittelt wird. Bedeutung und Implikationen der einzelnen Theorien werden an Beispielen mit Schwerpunkt auf Industrienetze und Fahrzeugvernetzung erläutert. Neben den analytischen Methoden gibt die Vorlesung eine Einführung in die Messung in realen oder prototypischen Systemen und Testumgebungen.

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt von einer mündlichen Prüfung (in der Regel 20-40 Minuten) oder Klausur (in der Regel 90 Minuten). Die genauen Prüfungsmodalitäten werden in den ersten Vorlesungswochen festgelegt.

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob die erfolgreiche Teilnahme an der Übung (mind. 50% der Übungspunkte) als Prüfungsvorleistung Zulassungsvoraussetzung für die Modulprüfung ist. Bestandene Prüfungsvorleistungen haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Usage in different degree programs
  • LA Info GyGeWahlpflichtbereich Informatik 1st-3rd Sem, Elective
  • MatheAnwendungsfach "Informatik"weitere Informatik-Module1st-4th Sem, Elective
  • SNEWahlpflichtbereich1st-3rd Sem, Elective
  • TechMatheAnwendungsfach "Informatik"weitere Informatik-Module1st-4th Sem, Elective
  • WiInfWahlpflichtbereichWahlpflichtbereich II: Informatik, BWL, VWLWahlpflichtmodule der Informatik1st-3rd Sem, Elective
Elements
  • VO: Methods of Real-time Networking (3 Credits)
  • UEB: Methods of Real-time Networking (3 Credits)
Module: Methods of Real-time Networking (WIWI‑M0917)

Name in diploma supplement
Software-defined Networking
Responsible
Admission criteria
See exam regulations.
Workload
180 hours of student workload, in detail:
  • Attendance: 60 hours
  • Preparation, follow up: 75 hours
  • Exam preparation: 45 hours
Duration
The module takes 1 semester(s).
Qualification Targets

Die Studierenden

  • verstehen die Grundlagen software-definierter Vernetzung sowie deren Anwendung in Datenzentren und ISP Netzen
  • besitzen einen Überblick über Methoden für die Programmierung der Netz-Kontrollebene und Netz-Datenebene
  • erkennen Einsatzmöglichkeiten der Virtualisierung in vernetzten Systemen
  • können Netzanwendungen als Software umsetzen
Relevance

Moderne Kommunikationsnetze lassen sich wie Rechner programmieren. Um Netzanwendungen in Software umsetzen zu können wird ein grundsätzliches Verständnis sowohl für Netz-betriebssysteme und Virtualisierung als auch für moderne Netztechnologien benötigt. Die vorgestellten Anwendungen werden anhand von Praxisbeispielen mithilfe gegebener Software dargestellt.

Module Exam

Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer mündlichen Prüfung (in der Regel 20-40 Minuten) oder Klausur (in der Regel 60-90 Minuten). Die genauen Prüfungsmodalitäten werden in den ersten Vorlesungswochen festgelegt.

Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob die erfolgreiche Teilnahme an der Übung (mind. 50% der Übungspunkte) als Prüfungsvorleistung Zulassungsvoraussetzung für die Modulprüfung ist. Bestandene Prüfungsvorleistungen haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zur Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.

Usage in different degree programs
  • LA Info GyGeWahlpflichtbereich Informatik 1st-3rd Sem, Elective
  • MatheAnwendungsfach "Informatik"weitere Informatik-Module1st-3rd Sem, Elective
  • SNEWahlpflichtbereich1st-3rd Sem, Elective
  • TechMatheAnwendungsfach "Informatik"weitere Informatik-Module1st-3rd Sem, Elective
  • WiInfWahlpflichtbereichWahlpflichtbereich II: Informatik, BWL, VWLWahlpflichtmodule der Informatik1st-3rd Sem, Elective
Elements
  • VO: Software-defined Networking (3 Credits)
  • UEB: Software-defined Networking (3 Credits)
Module: Software-defined Networking (WIWI‑M0905)

Offered Courses

Name in diploma supplement
Bachelor Project: Networks and Communication Systems
Organisational Unit
Lecturers
SPW
4
Language
German/Englisch
Cycle
every semester
Participants at most
20
Preliminary knowledge

Grundlagen zu Networks and Communication Systems

Contents

Wechselnde Themen aus dem Bereich Networks and Communication Systems. Siehe Homepage des Lehrstuhls.

Literature

Literaturangaben und Links werden individuell bei Vergabe der Themen bekannt gegeben.

Participants
Project: Bachelorprojekt "Networks and Communication Systems" (WIWI‑C1176)
Name in diploma supplement
Cloud and Fog-Computing
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Kenntnisse in Programmierung

Contents

In der Vorlesung werden Cloud und Fog-Computing Konzepte sowohl aus Architektursicht als auch aus Anwendungssicht betrachtet. Der Kurs behandelt folgende Themen:

  • Einführung in Cloud-Computing
  • Technologie-Grundlagen
  • CloudManagement: Automatische Skalierung von Anwendungen und dynamische Ressourcenzuteilung
  • Cloud Monitoring
  • Datenverarbeitung in der Cloud
  • Software-Entwicklung in und für die Cloud: Iaas, PaaS, SaaS, Microservcies
  • Cloud Einsatz in Data Center
  • Fog und Edge-Computing
  • Ausblick: Sicherheitsaspekte, Datenschutz
Literature
  • K. Chandrasekaran. 2014. Essentials of Cloud Computing (1st. ed.). Chapman & Hall/CRC.
  • Christian Baun, Marcel Kunze, Jens Nimis, Stefan Tai. Cloud Computing: Web-Based Dynamic IT Services. Springer, 2011
  • Richard Hill, Laurie Hirsch, Peter Lake, Siavash Moshiri. Guide to Cloud Computing: Principles and Practice. Springer, 2013
  • Ray Rafaels. Cloud Computing: From Beginning to End. 2nd edition. CreateSpace, 2018 Rajkumar Buyya, Satish Narayana Srirama (editors).
  • Fog and Edge Computing: Principles and Paradigms. Wiley, 2019
  • Folienskript der Vorlesung und Artikelkopien nach Bedarf
  • Weitere Literatur wird in der Veranstaltung / auf der Homepage des Lehrstuhls bekannt gegeben
Teaching concept

Vorlesung mit interaktiven Elementen.

Participants
Lecture: Cloud and Fog-Computing (WIWI‑C1178)
Name in diploma supplement
Cloud and Fog-Computing
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

siehe Vorlesung

Contents

In der Übung werden Inhalte aus der Vorlesung vertieft.

Literature

siehe Vorlesung

Teaching concept

In der Übung werden die erlernten Konzepte angewendet. Die vorgegebenen praxisnahen (teilweise bewerteten) Problemstellungen erlauben den Studierenden in selbständiger Arbeit Cloud- und Fog-Systeme zu analysieren und exemplarisch zu simulieren. Die Ergebnisse der Analyse werden gemeinsam besprochen und vertieft.

Theoretische Aspekte werden in Form von Diskussionen wissenschaftlicher Publikationen vertieft.

Participants
Exercise: Cloud and Fog-Computing (WIWI‑C1179)
Name in diploma supplement
Data Structures and Algorithms
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

grundlegende Kenntnisse in Programmierung

Abstract

Algorithmen sind das Herzstück jeder Computeranwendung. Daher sollte jeder Informatiker ein fundiertes Wissen besitzen über (i) Strukturen, die eine effiziente Organisation und Abfrage von Daten ermöglichen, (ii) häufig verwendete Algorithmen und (iii) grundlegende Techniken zum Modellieren, Verstehen und Lösen algorithmischer Probleme.

Contents

In der Vorlesung werden die Grundlagen zu Algorithmen und Datenstrukturen betrachtet. Der Kurs behandelt folgende Themen:

  • Einführung: Begriffe, Maße, Landau Notation, Maschinenmodell, Einfache Programmanalyse
  • Datenstrukturen für Sequenzen (Arrays, Listen, Stapel, Warteschlangen)
  • Abstrakte Datentypen
  • Hashing (Verkettung, universelles Hashing, Sondierverfahren)
  • Algorithmische Prinzipien
  • Sortieren (InsertionSort, SelectionSort, BubbleSort, MergeSort, HeapSort und QuickSort)
  • Prioritätswarteschlangen (binäre Heaps, Binomialheaps)
  • Suchverfahren und Suchbäume (binäre Suchbäume, AVL-Bäume, (a,b)-Bäume)
  • Graphalgorithmen (Graphrepräsentation, Traversierung per DFS/BFS, Zweifachzusammenhangskomponenten, starke Zusammenhangskomponenten, topologische Sortierung, kürzeste Wege, minimale Spannbäume, TSP)
  • Grundlagen verteilter Algorithmen, Grundzuüge der Nebenläufigkeit
  • Optional: Optimierungsalgorithmen und Pattern Matching
Literature
  • K. Mehlhorn, P. Sanders, M. Dietzfelbinger: Algorithmen und Datenstrukturen. Springer Verlag Berlin; Juli 2010
  • Th.H. Cormen et al.: Algorithmen – eine Einführung. Oldenbourg 2007
Participants
Lecture: Datenstrukturen und Algorithmen (WIWI‑C1188)
Name in diploma supplement
Data Structures and Algorithms
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

siehe Vorlesung

Contents

siehe Vorlesung

Literature

siehe Vorlesung

Participants
Exercise: Datenstrukturen und Algorithmen (WIWI‑C1189)
Name in diploma supplement
Communication Networks
Organisational Unit
Lecturers
SPW
4
Language
German
Cycle
winter semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

keines

Abstract

Kommunikation ist ein Querschnittsthema und betrifft heutzutage alle Bereiche der praktischen Informatik. Die notwendigen Grundkenntnisse dazu werden in dieser Vorlesung behandelt.

Contents
  1. Einführung und Referenzmodell
  2. Link Layer: MAC-Protokolle, Adressierung, Ethernet,Link Virtualisierung
  3. Network Layer: Internet-Protokoll (IPv6, IPv4) IP-Adressierung, Routing
  4. Router: ports, switching, Puffer-Management, Scheduling
  5. Transport Layer: Dienste, Multiplexing, UDP und TCP, Verbindungs- und Flusssteuerung
  6. Application Layer: Web und Http, Email und SMTP/ IMAP, Domain Name System
  7. Einführung in Software-definierte Netze
  8. Kabellose Kommunikationssysteme
Literature
  • Vorlesungsfolien
  • James F. Kurose, Keith W. Ross: Computernetzwerke, Pearson, aktuelle Ausgabe
  • RFCs der IETF, online verfügbar unter http://www.ietf.org/rfc.html
  • Weitere Literaturangaben und Links werden im Semester auf der Webseite des Lehrstuhls zur Verfügung gestellt
Teaching concept

Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.

Participants
Lecture with integrated exercise: Kommunikationsnetze (WIWI‑C1103)
Name in diploma supplement
Methods of Real-time Networking
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Abstract

Die Vorlesung Methods of Real-time Networking behandelt die Modellierung und Leistungsbewertung von Echzeit-Kommunikationsnetzen. Der Schwerpunkt liegt auf aktuellen Analysemethoden mit denen ein grundlegendes Verständnis der Leistungsfähigkeit sowie eine Basis zur Planung, Optimierung und Weiterentwicklung von Echtzeit-Kommunikationsnetzen vermittelt wird. Bedeutung und Implikationen der einzelnen Theorien werden an Beispielen mit Schwerpunkt auf Industrienetze und Fahrzeugvernetzung erläutert. Neben den analytischen Methoden gibt die Vorlesung eine Einführung in die Messung in realen oder prototypischen Systemen und Testumgebungen. Über die gängigen Verfahren und ihre Anwendungen hinaus werden in der Vorlesung ausgesuchte Aspekte aktueller Forschungsfragen vertieft.

Contents
  • Verkehrsregulierung und Systembeschreibung: Verkehrsregulatoren, deterministische Verkehrsmodelle, deterministische und empirische Einhüllende, deterministische Dienstkurven
  • Dienstgarantien und Deterministische Leistungsschranken
  • Min-plus Systemtheorie: Min-Plus Faltung, Grundlagen von Min-Plus Operatoren
  • Netzwerke mit mehreren Eingängen und Ausgängen: Min-plus matrix algebra
  • Netzwerkscheduling: Priortitätsscheduling, Earliest-Deadline-First, SCED, WFQ
  • Einführung in die stochastische Datenverkehrsmodellierung
  • Time Sensitive Networks, Scheduling mit isochronem Datenverkehr, Credit-based Scheduling
  • Anwendungen: Real-time Ethernet for robotic and on-board vehicular networks
  • Instrumentierung, Netzwerkmessung, Datenratenabschätzung in vernetzten Systemen
Literature
  • Folienskript der Vorlesung und Artikelkopien nach Bedarf
  • C.S. Chang: “Performance Guarantees in Communication Networks”, Springer
  • J.-Y. Le Boudec, P. Thiran: „Network Calculus: A Theory of Deterministic Queuing Systems for the Internet“, Springer LNCS 2050
  • A. Kumar, D. Manjunath, J. Kuri: "Communication Networking: An Analytical Approach", Morgan Kaufmann
  • A. M. Law, W. D. Kelton: Simulation, Modeling and Analysis", McGraw Hill, 3rd Ed.
Teaching concept

Vorlesung mit interaktiven Elementen und integrierten Programmiereinheiten.

Participants
Lecture: Methods of Real-time Networking (WIWI‑C1182)
Name in diploma supplement
Methods of Real-time Networking
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Contents

In der Übung werden sowohl formale Aspekte als auch praktische Inhalte aus der Vorlesung vertieft. Hier werden Modelle und Analysen von Echtzeitnetzen erstellt. Theoretische Grundlagen werden in Form analytischer Aufgaben vertieft.

Literature

siehe Vorlesung

Teaching concept

In der Übung werden die erlernten Konzepte angewendet. Die vorgegebenen praxisnahen (teilweise bewerteten) Problemstellungen erlauben den Studierenden in selbständiger Arbeit Netzmodelle zu erstellen. Die Ergebnisse der Modelle und Analysen werden gemeinsam besprochen und vertieft. Theoretische Aspekte werden in Form von Diskussionen wissenschaftlicher Publikationen bzw. Vorrechenbeispiele vertieft.

Participants
Exercise: Methods of Real-time Networking (WIWI‑C1183)
Name in diploma supplement
Project Group "Networks and Communication Systems"
Organisational Unit
Lecturers
SPW
10
Language
German/Englisch
Cycle
every semester
Participants at most
12
Preliminary knowledge

Grundlagen zu Networks and Communication Systems

Contents

Wechselnde Themen/Projekte aus dem Bereich Networks and Communication Systems. Siehe Homepage des Lehrstuhls.

Literature

Literaturangaben und Links werden individuell bei Vergabe der Themen bekannt gemacht.

Teaching concept

Die Master-Projekte stellen einen zentralen Teil des Master-Studiums dar. Ausgehend von einer praktischen Problemstellung wird ein Thema von i.d.R. acht Teilnehmern selbständig unter Anleitung bzw. Betreuung der Projektverantwortlichen erarbeitet und seine Realisierung mit den zur Verfügung stehenden Hilfsmitteln geplant. Die Implementierung und abschließende Dokumentation des Projekts bilden den Abschluss des Master-Projekts.

Participants
Project: Projektgruppe "Networks and Communication Systems" (WIWI‑C1177)
Name in diploma supplement
Seminar: Networks and Communication Systems
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German/Englisch
Cycle
every semester
Participants at most
20
Preliminary knowledge

Grundlagen der Netze und Kommunikationssysteme.

Contents

Wechselnde Themen aus dem Bereich Networks and Communication Systems. Siehe Homepage des Lehrstuhls.

Informationen zu den Voraussetzungen und zur Bewerbung finden Sie in Moodle

Literature

Literaturangaben und Links werden individuell bei Vergabe der Themen bekannt gegeben.

Participants
Seminar: Seminar "Networks and Communication Systems" (WIWI‑C1164)
Name in diploma supplement
Software-defined Networking
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Grundlagen der Kommunikationsnetze, Schichtenmodell, TCP/IP, Transportprotokolle, Programmierung

Abstract

Software-defined Networking beschreibt den Stand der Technik der modernen Netzwerkprogrammierung und -verwaltung. Anwendungen (Network Apps) können für Netze als Software geschrieben und zentral verwaltet werden. Basierend auf den Grundlagen der Vernetzung (z.B. "Kommunikationsnetze 1") werden in dieser Vorlesung Aspekte der SDN Architektur, SDN Programmiersprachen und Anwendungen der Netz-Virtualisierung behandelt und vertieft.

Contents

Der Kurs behandelt Themen aus dem Bereich Software-defined Networking:

  • Architektur Software-definierter Netze
  • SDN Interfaces
  • Programmiersprachen für SDN
  • Anwendungen in Software-definierten Netzen (Data Center, IXP, ISP)
  • Network Function Virtualization
  • SDN Controller
  • Programmable Data Planes
  • SDN Verifikation
Literature
  • Folienskript der Vorlesung und Artikelkopien nach Bedarf
  • P. Goransson, C. Black: Software Defined Networks: A Comprehensive Approach. Morgan Kaufmann
  • Weitere Literatur wird in der Veranstaltung / auf der Homepage des Lehrstuhls bekannt gegeben
Teaching concept

Vorlesung mit interaktiven Elementen und integrierten Programmiereinheiten.

Participants
Lecture: Software-defined Networking (WIWI‑C1158)
Name in diploma supplement
Software-defined Networking
Organisational Unit
Lecturers
SPW
2
Language
German
Cycle
summer semester
Participants at most
no limit
Preliminary knowledge

Siehe Vorlesung sowie Grundkenntnisse im Umgang mit Unix-Betriebssystemen (z.B. Linux)

Contents

In der Übung werden sowohl formale Aspekte als auch praktische Inhalte aus der Vorlesung vertieft. Hier werden praxisnahe Programme zur Netzsteuerung und Netzanwendungen implementiert und in einer emulativen Umgebung ausgeführt. Theoretische Grundlagen werden in Form analytischer Aufgaben vertieft.

Teaching concept

In der Übung werden die erlernten Konzepte angewendet. Die vorgegebenen praxisnahen (teilweise bewerteten) Problemstellungen erlauben den Studierenden in selbständiger Arbeit Netzsoftware zu implementieren. Die Ergebnisse der Implementierungen werden gemeinsam besprochen und vertieft.

Theoretische Aspekte werden in Form von Diskussionen wissenschaftlicher Publikationen bzw. Vorrechenbeispiele vertieft.

Participants
Exercise: Software-defined Networking (WIWI‑C1159)