Deskriptive Statistik

Modul: Deskriptive Statistik (6 Credits)
Name im Diploma Supplement	Descriptive Statistics
Verantwortlich	Prof. Dr. Christoph Hanck
Voraussetzungen	Siehe Prüfungsordnung.
Workload	180 Stunden studentischer Workload gesamt, davon: Präsenzzeit: 60 Stunden Vorbereitung, Nachbereitung: 60 Stunden Prüfungsvorbereitung: 60 Stunden
Dauer	Das Modul erstreckt sich über 1 Semester.
Qualifikationsziele	Die Studierenden beherrschen wirtschaftswissenschaftlich relevante, grundlegende Methoden der deskriptiven Statistik können wirtschaftswissenschaftliche Zusammenhänge quantifizieren verfügen über die Kompetenz, Methoden der deskriptiven Statistik eigenständig anzuwenden sowie Probleme der wirtschaftlichen Praxis zu lösen sind in der Lage, Übungsaufgaben selbständig zu bearbeiten
Prüfungsmodalitäten	Zum Modul erfolgt eine modulbezogene Prüfung in der Gestalt einer Klausur (in der Regel: 60-90 Minuten). Vom Dozierenden wird zu Beginn der Veranstaltung festgelegt, ob durch freiwillige Testate bereits im Vorfeld Punkte für die Klausur erworben werden können. Für die Möglichkeit der Anrechnung der Testate muss die Klausur unabhängig vom Ergebnis der Testate mindestens bestanden sein. Ist dies der Fall, so bildet sich die Endnote aus dem Ergebnis der mindestens bestandenen Abschlussprüfung zuzüglich der bereits über die Testate erworbenen Punkte. Die Möglichkeit der Anrechnung der Testate auf die abschließende Prüfungsleistung ist auf maximal 20% der in der abschließenden Prüfung maximal erwerbbaren Punkte beschränkt. Bestandene Testate haben nur Gültigkeit für die Prüfungen, die zu der Veranstaltung im jeweiligen Semester gehören.
Verwendung in Studiengängen	BWL Bachelor > Kernstudium > Pflichtbereich Ökonomie > 1.-3. FS, Pflicht LA gbF/kbF BK Bachelor > Bachelorprüfung in der großen beruflichen Fachrichtung > Pflichtbereich Statistik > 1. FS, Pflicht VWL Bachelor > Kernstudium > Pflichtbereich statistische und mathematische Grundlagen > 1. FS, Pflicht WiInf Bachelor > Kernstudium > Wahlpflichtbereich: Betriebs- und Volkswirtschaftslehre/Recht und Quantitative Methoden > 3.-4. FS, Wahlpflicht
Bestandteile	Vorlesung mit integrierter Übung Deskriptive Statistik (6 Credits)
Modul: Deskriptive Statistik (WIWI‑M0340)

Vorlesung mit integrierter Übung: Deskriptive Statistik (6 Credits)
Name im Diploma Supplement	Descriptive Statistics
Anbieter	Fachgebiet Statistik, Lehrstuhl für Ökonometrie
Lehrperson	Prof. Dr. Andreas Behr, Prof. Dr. Christoph Hanck
Semesterwochenstunden	4	Sprache	deutsch
Turnus	Wintersemester	maximale Hörerschaft	###LABEL_NOLIMIT###
empfohlenes Vorwissen keines
Lehrinhalte Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen Lage-, Streuungs-, Schiefe- und Kurtosismaße Konzentrationsmaße Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen Regressionsanalyse Elementare Zeitreihenanalyse Indexzahlen
Literaturangaben Assenmacher, W. (2010). Deskriptive Statistik (4. Aufl.). Berlin [u.a.] : Springer. Bamberg, M. G.; Baur F. ; Krapp. (2011). Statistik (16. Aufl.). München: Oldenbourg. Behr, A.; Pötter, U. (2011). Einführung in die Statistik mit R (2. Aufl.). München: Vahlen. Fahrmeir, L. (2011). Statistik: der Weg zur Datenanalyse (7. Aufl.). Berlin [u.a.]: Springer. Mosler, K.; Schmid, F. (2011). Wahrscheinlichkeitsrechnung und schließende Statistik (4. Aufl.). Heidelberg [u.a.]: Springer. Mosler, K.; Schmid, F. (2009). Beschreibende Statistik und Wirtschaftsstatistik. (4. Aufl.). Dordrecht; Heidelberg; London; New York: Springer. Rohwer, G.; Pötter, U. (2001). Grundzüge der sozialwissenschaftlichen Statistik. Weinheim [u.a.]: Juventa-Verl.
didaktisches Konzept Der Vorlesungsstoff wird durch Übungsaufgaben und Tutorien unterstützt. Um eigenständiges Arbeiten zu motivieren, wird eine Vielzahl von Arbeitsblättern bzw. Onlineaufgaben bereitgestellt, deren thematische Breite das weite Einsatzspektrum der behandelten Methoden zeigt. Die Veranstaltung entspricht einem Vorlesungsanteil von 2 SWS und einem Übungsanteil von 2 SWS.
Vorlesung mit integrierter Übung: Deskriptive Statistik (WIWI‑C0463)